Построим диаграммы для файла А и Б. Для этого воспользуемся табличным редактором.

Диаграмма для файла А:
[рис.]
Диаграмма для файла Б:
[рис.]

Приведём решение на языке Python для файла А.

import math

def dist(p1, p2):
x1, y1 = p1
x2, y2 = p2
return ((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2) ** 0.5

def center_of_cluster(kl):
# Возвращает центр кластера: точку с минимальной суммой расстояний до остальных
if not kl:
return None
if len(kl) == 1:
return kl[0]
best_center = None
best_sum_dist = float('inf')
for p in kl:
s = sum(dist(p, q) for q in kl)
if s = 2:
x = float(parts[0])
y = float(parts[1])
pts.append((x, y))
except FileNotFoundError:
pass
return pts

def compute_mean_radius_for_file(filename):
pts = load_points_from_file(filename)
return mean_radius_after_exclusion(pts)

file_A = "27A.txt"

mean_A = compute_mean_radius_for_file(file_A)
out_A = int(math.floor(mean_A * 10000.0 + 1e-12))

print(out_A)

Приведём решение на языке Python для файла B.

import math

def dist(p1, p2):
x1, y1 = p1
x2, y2 = p2
return ((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2) ** 0.5

def center_of_cluster(kl):
# Возвращает центр кластера: точку с минимальной суммой расстояний до остальных
if not kl:
return None
if len(kl) == 1:
return kl[0]
best_center = None
best_sum_dist = float('inf')
for p in kl:
s = sum(dist(p, q) for q in kl)
if s 4 and y >6:
clusters[1].append((x,y))
elif y > 5:
clusters[2].append((x,y))
elif x > 2:
clusters[3].append((x,y))
else:
clusters[4].append((x,y))

# 2) исключаем кластер с наибольшим количеством точек
if clusters:
largest = max(clusters, key=len)
clusters.remove(largest)

# Если после исключения кластеров не осталось
remaining_clusters = [kl for kl in clusters if kl]
if not remaining_clusters:
return 0.0

centers = [center_of_cluster(kl) for kl in remaining_clusters]
radii = [radius_of_cluster(c, kl) for c, kl in zip(centers, remaining_clusters)]

avg_radius = sum(radii) / len(radii) if radii else 0.0
return avg_radius

def load_points_from_file(filename):
pts = []
try:
with open(filename, 'r') as f:
for line in f:
line = line.strip()
if not line:
continue
# Разделяем по пробелам и берём первые две чисел
parts = line.split()
if len(parts) >= 2:
x = float(parts[0])
y = float(parts[1])
pts.append((x, y))
except FileNotFoundError:
pass
return pts

def compute_mean_radius_for_file(filename):
pts = load_points_from_file(filename)
return mean_radius_after_exclusion(pts)

file_B = "27B.txt"

mean_B = compute_mean_radius_for_file(file_B)
out_B = int(math.floor(mean_B * 10000.0 + 1e-12))

print(out_B)

Ответ: 9142; 11309.